Модератор — это переменная, которая объясняет, почему или при каких условиях величина наблюдаемого воздействия различается между исследованиями. Модератор изменяет (“модерирует”) связь между независимой и зависимой переменной.
Пример: Мы производим мета-анализ по исследованиям влияния хард-рока на скорость выполнения теппинг-теста. Разные исследователи публикуют разные величины (от d = 0.2 до d = 0.8).
Вопрос: почему разброс такой большой?
- Может быть, использовались разные стимульные материалы в рамках одного музыкального направления
- Или результаты зависели от осведомлённости участников о цели и гипотезе исследования
- Или от музыкальных предпочтений, возраста, стратегии подбора испытуемых
Эти факторы могут быть модераторами.
Как происходит выделение модераторов в мета-анализе:
- Собираются данные из релевантных исследований
- Для каждого исследования отмечаются значения потенциальных модераторов
- Составляется анализ подгрупп или регрессионная модель:
- Проверяется, отличается ли средняя величина воздействия между подгруппами и какие модераторы проявляются в подгруппах
- Проверяется, объясняет ли модератор часть гетерогенности между исследованиями
Выделение модераторов это более общий подход чем анализ подгрупп - отличие в результатах воздействия исследуется не в рамках сравнения групп, а соответственно конкретным величинам, присутствующим в контексте наблюдений.
Модератор может быть как категориальной, так и количественной переменной (например, температура в градусах). Вклад модератора в результат воздействия анализируется через мета-регрессию, где величина наблюдаемого воздействия предсказывается значениями модераторов.